En redes sociales circulan videos que afirman que los textos generados por Claude incluirán una marca de agua invisible. Según estas publicaciones, el rastro permanece incluso al copiar y pegar …
En redes sociales circulan videos que afirman que los textos generados por Claude incluirán una marca de agua invisible. Según estas publicaciones, el rastro permanece incluso al copiar y pegar el contenido. Además, aseguran que la medida se aplica a nivel mundial y que un texto completamente humano podría resultar marcado si solo se utiliza la herramienta para corregir la gramática.
La empresa estadounidense Anthropic, desarrolladora de Claude, confirmó que incorporará una marca de agua estadística a los textos generados por sus modelos. Indicaron que la implementación será global, por lo que también alcanzará a usuarios fuera de la Unión Europea.
La decisión se adopta en el contexto de las nuevas obligaciones de transparencia de la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (AI Act), que comenzaron a aplicarse el 2 de agosto de 2026.
El artículo 50 establece que determinados contenidos generados o manipulados mediante IA deben poder identificarse mediante mecanismos legibles por máquinas.
La Comisión Europea señala que estas medidas buscan aumentar la transparencia y facilitar la identificación de contenido generado por IA, además de reducir los riesgos de engaño y manipulación.
Esto no significa que la legislación europea obligue directamente a los usuarios de Latinoamérica a utilizar textos marcados. La aplicación global del sistema es una decisión de Anthropic, vinculada a sus esfuerzos por cumplir con las nuevas reglas europeas.
¿En qué consiste la marca de agua de Claude?
El 14 de agosto, Anthropic explicó que su sistema utiliza una versión de SynthID-Text, una tecnología desarrollada por Google DeepMind y descrita en una investigación publicada en Nature en 2024.
Además, indicaron que la marca de agua no es una etiqueta visible ni consiste en caracteres ocultos añadidos al documento. Es un patrón estadístico que se incorpora durante la generación del texto a partir de las decisiones que toma el modelo al seleccionar palabras.
Oscar Morales Cuellar, ingeniero de software y fundador de Tecsify Latinoamérica, explica que los modelos de lenguaje construyen sus respuestas seleccionando, paso a paso, entre distintas palabras posibles.
«La marca aprovecha esos momentos en los que existen varias alternativas y aplica un patrón matemático que posteriormente puede ser reconocido por un sistema especializado».
Por ello, indica que el copiar y pegar un texto no necesariamente elimina la señal, ya que esta no depende del formato del documento.
«Sin embargo, tampoco es indestructible; una reescritura profunda puede modificar el patrón y dificultar o impedir su detección». Pero también advierte que «los textos cortos presentan mayores dificultades porque contienen menos información estadística».
Morales hace la observación de que la marca de agua no funciona como una firma del usuario. Por lo tanto, no contiene información que permita identificar quién utilizó Claude, su organización o la conversación en la que se generó el contenido. Lo que busca identificar es la posible participación del modelo.
La información que circula en redes sociales
Ana Raquel Aquino, abogada en derechos humanos y fundadora de BecaLab, también ha hablado sobre el tema en sus redes sociales. En sus publicaciones plantea el dilema de lo que podría ocurrir «si una persona escribe por completo un ensayo o una carta de intención» y utiliza Claude únicamente para corregir algunas oraciones o la ortografía.
Aquino, consultada por Agencia Ocote, aclaró que su preocupación principal está en cómo las instituciones, de trabajo o educativas, interpretan una detección, más que en la existencia de la marca de agua.
Su propuesta es que las entidades establezcan reglas claras sobre los usos permitidos de IA y adapten sus métodos de evaluación. Entre las alternativas en instituciones educativas, que es el área en la que ella se desarrolla, menciona evaluaciones orales en las que los estudiantes expliquen y defiendan el trabajo presentado.
Aquino también señala que una detección no puede convertirse en un porcentaje de participación. «La marca no permite afirmar que un texto sea 80% o 90% generado por IA, ni establecer qué parte escribió la persona y cuál el modelo».
Marca de agua no es igual a un detector de IA
El ingeniero Morales considera importante aclarar que la nueva marca de agua de Claude no funciona en los detectores comerciales que intentan determinar, a partir de sus características, si un texto fue escrito por una inteligencia artificial.
También advierte que esos detectores comerciales, basados en características lingüísticas, pueden arrojar falsos positivos. Como ejemplo, menciona una prueba en la que una herramienta identificó como generado por IA un fragmento de Hamlet, la obra de William Shakespeare.
Anthropic ha señalado que desarrolla mecanismos para detectar su propia marca, pero todavía no está definido cómo estarán disponibles para el público. Tampoco existe una herramienta que permita establecer quién escribió cada parte de un documento.
Morales considera que Guatemala debe conocer estos cambios, aunque advierte que las reglas europeas no pueden trasladarse automáticamente al contexto guatemalteco. También señala que la brecha digital del país debe considerarse al discutir políticas de inteligencia artificial.
Para Aquino, el desafío también es que las instituciones comprendan las limitaciones de estas tecnologías y definan reglas claras para su uso, en lugar de asumir que un detector puede sentenciar por sí solo si una persona hizo trampa.
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